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MSA-測量系統(tǒng)分析MSA術語
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MSA-測量系統(tǒng)分析MSA術語
準確度Accuracy =一觀測值與可接受的參考值之間的一致接近程度?！ ∽儺悢?shù)分析Analysis of Variance =通常被用于實 驗設計（DOE）的一種統(tǒng)計方法（ANVOA）。用來分析多個群體中的計量型數(shù)據(jù)，以便比較變異的意義和分析其來源?！ ?可視分辨力Apparent Resolution =測量儀器最小的增量大小即為可視分辨力。該數(shù)值通常廣泛的用在公告資料中，以劃分測量儀器 的等級。數(shù)據(jù)的分類數(shù)可透過該增量大小除以預期的過程分布寬度（6sigam）來確定 評價者變異Appraise Variation =不同評價者（操作者）使用相同的測量方法，在一穩(wěn)定的環(huán)境下，對相同零件（被測物）進行測量所得的平均值的變異 。評價者變異（AV）是測量系統(tǒng)變異（誤差）的普通原因變異之一?！ ∑蠦isa =測量觀測平均值（在重復條件下的 測量）與一參考值之間的差異；歷史上被稱為準確度。透過一個單值點是否落在測量系統(tǒng)工作范圍內(nèi)來評價和表述偏倚。 校準Calibration =在規(guī)定條件下，建立測量裝置與一可追溯且已知參考值不確定度的標準之間關系的一整套操作活動。校準可 能包括以下步驟：檢驗、矯正、報告、或透過調整來消除被比較的測量裝置在準確度方面的任何偏差?！ ⌒手芷贑alibration Interval =在兩次校準之間的特定時間或條件設定。在這段時間內(nèi)，一測量裝置的校準參數(shù)是被認為有效的?！ ∧芰apability =基于測量系統(tǒng)的一短期評估，對測量誤差（隨機的和系統(tǒng)的）的組合變異的一個估計值。 自信度區(qū)間Confidence Interval =預期的包括了某一參數(shù)的真值的數(shù)值范圍（在某些要求應用情況下被稱為自信 水平）?！ 】刂茍DControl Chart =在以時間為順序所進行樣本測量的基礎上的一過程特性圖。它用來顯示一過程的 表現(xiàn)、識別過程變異的模式、評估穩(wěn)定性，并顯示過程的走向。 數(shù)據(jù)Data =在一定條件下觀測值的集合?？梢允怯?量型數(shù)據(jù)（量化的值，并有測量單位）或抽象的數(shù)值（計數(shù)型數(shù)據(jù)或總數(shù)值，例如好/壞、通過/失敗等）?！ 嶒炘O計Designed Experiment =一種有計劃的研究，包括一系列有意圖性的對過程要素進行改變與其效果觀測，對這些結果進行統(tǒng)計分析以 便確定過程變異之間的關系，從而改變這過程。 分辨力Discrimination =與最小可度單位同意。分辨力是測量 裝置和標準的測量解析度、刻度限制、或最小可檢出的單位。它是量具設計的固有屬性，并通常以測量或分類的單位來呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)的 分類數(shù)常稱為分辨比率，因為它描述了對觀測到的過程變異，能夠可靠的被區(qū)隔為多少類別。 區(qū)別數(shù)據(jù)分類Distinct Data Categories =數(shù)據(jù)的類別數(shù)或分類數(shù)，它可以被測量系統(tǒng)的有效分辨力，以及在實際應用的觀測過程中的零件變異來 加以可靠的區(qū)隔?！ ∮行Х直媪ffective Resolution =當進行整個測量系統(tǒng)變異的數(shù)據(jù)分類數(shù)大小時，要考慮者有 效分辨力。透過基于測量系統(tǒng)變異的自信度區(qū)間范圍來確定該分類的大小?！ 比率F ratio =是一個統(tǒng)計的數(shù)學比率 表示，它代表一套的數(shù)據(jù)組中，數(shù)據(jù)組之間的平均平方誤差與數(shù)據(jù)組內(nèi)部的平均平方誤差的比值；這些數(shù)據(jù)是用來評價在一定的自信 度水準下隨機發(fā)生的概率?！ ×烤逺&R GRR =一測量系統(tǒng)重復性和再現(xiàn)性的綜合變異的估計值。GRR變異等于系統(tǒng) 內(nèi)部和系統(tǒng)之間變異之和?！ ≈狈綀DHistogram =分組數(shù)據(jù)的頻率所顯示的一種圖示法（長條圖）。提供數(shù)據(jù)分布的 目視評價方法?！ ∈芸豂n Control =表示一過程當它只呈現(xiàn)隨機、普通原因變異（與混亂的、可查明的，或特殊原因 變異相反）的狀態(tài)。 |
